Lima, PerúIngeniería mecánica → software
Ingeniero mecánico construyendo sistemas de software para procesos operativos reales.
Diseño modelos de dominio, APIs REST y las interfaces que se construyen sobre ellos: plataformas internas que reemplazan hojas de cálculo para propuestas comerciales, planificación de servicios y estimación de costos. En producción, en uso diario y desplegadas en Azure.
Perfil
Cuatro proyectos, dos de ellos funcionando dentro de una empresa. Cuando el código es propietario, muestro el problema, la arquitectura y el resultado; nunca el código fuente.
Plataforma de código abierto para propuestas comerciales y planificación de servicios.
El sistema que habría construido si los dos que lancé se hubieran diseñado como uno desde el inicio. Propuestas que se revisan, valorizan y auditan, y luego se convierten en un plan con frentes de trabajo, recursos dimensionados y requerimientos: un solo dominio en lugar de dos que deben conciliarse. Escrito desde cero en mi tiempo libre, con Django en lugar del FastAPI que ya conocía, y de forma abierta para que el razonamiento pueda revisarse.
Arquitectura · monolito modular
Comercial
Todo sobre lo que se ofreció, a qué precio y cuándo cambió.
Sistemas internos · solo problema, arquitectura e impacto
Plataforma interna para la gestión comercial y el seguimiento de propuestas.
Una aplicación interna para gestionar la actividad comercial y seguir las propuestas durante todo su ciclo de vida. Llegó a producción, es utilizada por decenas de personas en la organización y fue finalista de los Innovation Awards 2026.
Plataforma interna para la planificación de servicios y el dimensionamiento de recursos.
Una aplicación interna para planificar servicios: definir frentes de trabajo, dimensionar los recursos que necesita cada uno y generar los requerimientos resultantes. Construida sobre las mismas bases de backend que MIRA, para el lado de ejecución del negocio.
Estimación de costos para servicios y propuestas basada en datos históricos.
Ingeniería de software y de datos en un solo proyecto: extraer y transformar registros históricos de servicios y propuestas, modelarlos relacionalmente y usar ese historial para estimar el costo de nuevos trabajos, en lugar de comenzar cada estimación desde una hoja en blanco.
Las herramientas que uso semana a semana — no una pared de logos ni niveles de dominio inventados.
Donde ocurre la mayor parte de mi trabajo: modelar un dominio y luego exponerlo con cuidado.
Lo suficiente para construir la interfaz por mi cuenta y mantenerla tipada y pequeña.
Modelado relacional y el trabajo poco glamoroso de volver utilizables los datos históricos.
Desplegar sistemas, autenticarlos y hacer que sean repetibles.
Una empresa, una dirección clara: cada año más cerca del software.
Practicante de ingeniería — Propuestas FSE y LCS
octubre de 2025 — presente
Lima, Perú
Fui contratado como practicante en el equipo de propuestas y terminé construyendo el software sobre el que opera: primero los pipelines de datos y luego dos sistemas internos que llegaron a producción.
Pontificia Universidad Católica del Perú
La tesis, en breve
Un pipeline en Python que convierte fotografías comunes en un campo de temperatura. Rastrea cómo parece desplazarse un patrón impreso al observarlo a través de aire caliente y luego trabaja hacia atrás a partir de esa distorsión para recuperar la temperatura que la causó: procesamiento de imágenes, métodos numéricos y mucho NumPy, escrito como software y no como un script aislado.
Certificaciones
Base formal para un trabajo que ya está en producción: los sistemas vinieron primero.
Estudié ingeniería mecánica en la PUCP y terminé primero de mi promoción. Lo que realmente disfrutaba era tomar un problema físico u operativo desordenado y escribirlo con suficiente precisión para resolverlo; una descripción que terminó siendo también una definición de software.
En Metso, ese giro se convirtió en mi trabajo. Empecé automatizando rutinas que vivían en hojas de cálculo y terminé diseñando y llevando a producción sistemas internos usados en las áreas comercial y de planificación de servicios: modelos de dominio, APIs REST, interfaces en React y la infraestructura cloud que los mantiene operativos y autenticados.
Me gusta construir cosas y entender el recorrido completo: desde el proceso que alguien realiza hoy hasta el esquema, la API y el despliegue. Ahora estoy profundizando en arquitectura backend y formalizando cloud con certificaciones de Azure, mientras construyo Malachite de forma abierta.
Si estás construyendo plataformas internas, backends con muchos datos o migrando operaciones fuera de hojas de cálculo, me gustaría saber de qué se trata.